HELLO CYBERNETICS

深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

雑記ブログ【HELLO REALWORLD】始めました。

【凄く楽しいぞ!Stan!】給料モデリング【Python】

StanとRでベイズ統計モデリング

【TensorFlow Probability】edward2 モジュールの使い方 MCMCまで【更新】

TensorFlow Probabilityでガウシアンプロセス回帰の最尤推定を実行してみる

すべてのハードウェアエンジニア(あるいは目指す人)に向けた本

確率的プログラミング言語 TensorFlow Probability【高レベルAPI、`tfp.glm`の紹介】

【TensorFlow】EagerExecutionがデフォルトになるぞ!!基本的な書き方を身につけておこう

統計の勉強に最適な緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門」を紹介

大幅に進化するらしいTensorFlow2.0について

【データ解析の基本中の基本】どういうデータを使うときにどういう解析をするのか

【Python】最低限抑えておきたいループの書き方

【制御工学とは】基本とフィードバック制御の意義

抑えておきたい量子アニーリングマシンの教養

機械学習の分野別概要【ディープ〜ベイズ】

素人流:コンピュータ・サイエンスの基本知識を取り揃える書籍

初級SE・プログラマーにぜひとも読んで欲しい厳選図書4冊

【クラスタリングの新トレンド?】DeepClusterとその発展の考察

【計算量理論の初歩】量子コンピュータの優位性はいかに!?

【機械学習ステップアップ】ベイズモデルの考え方

【機械学習ステップアップ】確率モデルの考え方

【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで多項式回帰を実行2

【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで多項式回帰の実行

【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで単回帰の実行

はてなブログで数式を含む記事を書く際の設定

TensorFlowのEstimatorsチュートリアルを日本語で【といっても翻訳してません】

活性化関数を特徴空間で見てみた【ニューラルネット基本の基本】

量子計算に必要な基本的な式の整理

【書評】量子計算理論 量子コンピュータの原理

【いつの間にか進化してた!】TensorFlowのKerasの様々な使い方