HELLO CYBERNETICS

深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

2016-10-05から1日間の記事一覧

機械学習のための確率基礎とベイズの定理

今回は機械学習の数式を追えるようになるために必要と思われ確率の基礎を記事にします。数式を追うための講座なので、確率がなんたるものなのかはある程度知っている前提とし、様々な確率の公式や定理がどのように使われるのかを見て行きたいと思います。 複…

最小二乗法を例に機械学習を見る

最小二乗法 機械学習的な表現 最小二乗法を機械学習的に書いてみましょう。 モデルの正しさは? 予測性能の基本的な評価方法 機械学習の発展 モデルの表現、確率モデルを用いる方法 モデルを複雑にする方法 ニューラルネット