HELLO CYBERNETICS

深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

プログラミング-python

jaxのautogradをpytorchのautogradと比較、単回帰まで(速度比較追加)

はじめに 使う関数 autograd with pytorch autograd with jax Jax で単回帰

NumPyroとJax Numpyで時系列

はじめに コード モジュール データ モデル 事前分布からのサンプリング 推論 結果

PyTorchの周辺ライブラリ

PyTorch 確率的プログラミング GPyTorch Pyro BoTorch Ax Training Wrapper pytorch lightning ignite Catalyst skorch Computer Vision kaolin pytorch3d kornia

TFPで階層モデルを書くときの便利なクラス tfd.JointDistributionCoroutine

はじめに 環境 階層モデル 例:モデル コード

Graph Neural Network 系のライブラリメモ

はじめに PyTorch Deep Graph Library PyTorch Geometric TensorFlow graphnets おすすめ

Optunaでハイパーパラメータチューニング

【簡易速度比較】TensorFlow vs PyTorch

【確率的プログラミング】Edward2, Pyro, PyStanのベイズ線形回帰コードメモ

カルマンフィルタのコード比較【numpy, pytorch, eager】

Jupyter notebook の進化版!? JupyterLab

32bitのノートにAtomを入れてPythonを始める

機械学習をpythonではじめよう

matlabとpython matlab python フリーであること 機能の充実 ITはフリーウェアに支えられている pythonを学ぼう 機械学習を通して 機械学習をやるならpythonで良い 機械学習を始める まずはanacondaでpythonの導入 深層学習のライブラリをどうするか