数学-確率・統計
はじめに データの分布形状が既知な場合の推論 問題設定 ベイズ推論のためのモデリング 共役事前分布を用いた解析的推論 変分推論 Pyro で変分推論 振り返り 追記：変分ベイズ推論を応用した最尤推定、MAP推定 MAP推定 最尤推定
はじめに ベイズ推論 モデリング 事後分布 予測分布 実際に使われる予測分布 Pyroの基本 Pyroの確率変数の取扱 Pyroのハイパーパラメータの取扱 Pyroでの変分パラメータの取扱 変分ベイズ推論のコード：確率モデル 変分モデル 学習コード 変分推論のカスタマ…
はじめに 変分ベイズ法の戦略 基本の復習 分布の評価指標 ELBO 変分ベイズ法の具体的手段 関数 $q$ をどのように置くのか
ベイズ推論の基本 変分ベイズ学習 変分法の心 変分ベイズ法の戦略
はじめに 上記発言の意図 アヒル本 須山ベイズ 渡辺ベイズ 確率モデリング 確率モデリングの概要 確率モデリング手順 予測モデル MAP推定値 EAP推定値 ベイズ予測分布 ベイズモデリングのまとめ はじめに 今回は下記のツイートが割と評判が合ったので、少し…
今回は機械学習の数式を追えるようになるために必要と思われ確率の基礎を記事にします。数式を追うための講座なので、確率がなんたるものなのかはある程度知っている前提とし、様々な確率の公式や定理がどのように使われるのかを見て行きたいと思います。 複…
確率分布にも種類は色々ありますが、その中でも指数型分布族と呼ばれる種類のものは良い性質を持っており、学習に用いやすいです。今回は指数分布族がどういう種類のものであるか、そしてどういう性質を持っているのかを解説していきたいと思います。 指数型…
最も単純な思想である最小二乗誤差推定があります。 これは多変量解析や機械学習でも最も最初に学ぶであろう内容です。次には過学習を防ぐために正則化を用いることを学ぶかと思います。 これらが、確率論の導入によって最尤推定とMAP推定に含まれることを見…
近年の機械学習でもベイズ理論に恩恵を受けている部分は多いです。ここではベイズ理論の概要を紹介していきます。 主観確率と客観確率 具体例1:判断装置 具体例2:代表選手選出 主観確率の乱用はご法度！ パラメータ推定に関する違い 伝統的統計学の考え ベイ…
