HELLO CYBERNETICS

深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

雑談

MLPシリーズ ベイズ深層学習

はじめに 概要 深層学習に対して不確実性を導入する 深層学習をベイズ推論で理解する ベイズ推論にニューラルネットワークを導入する 中身 1.はじめに 2.ニューラルネットワークの基礎 3.ベイズ推論の基礎 4.近似ベイズ推論 5.ニューラルネットワークのベイ…

【書籍紹介】ガウス過程と機械学習

はじめに 目次とコメント 0章 たった5分でガウス過程が分かってしまう 1章 線形回帰モデル 2章 ガウス分布 3章 ガウス過程 4章 確率的生成モデルとガウス過程 5章 ガウス過程の計算法 6章 ガウス過程の適用 7章 ガウス過程による教師なし学習 ガウス過程の…

StanとRでベイズ統計モデリング

すべてのハードウェアエンジニア(あるいは目指す人)に向けた本

統計の勉強に最適な緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門」を紹介

素人流:コンピュータ・サイエンスの基本知識を取り揃える書籍

初級SE・プログラマーにぜひとも読んで欲しい厳選図書4冊

はてなブログで数式を含む記事を書く際の設定

【書評】量子計算理論 量子コンピュータの原理

Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】

【書評】機械学習 データを読み解くアルゴリズム技法

【書評】速習 強化学習-基礎理論とアルゴリズム-

機械学習関連を取り扱うはてなブログを探してみた

【書籍紹介】TensorFlow機械学習クックブック

自動車と自動運転、その技術について雑記

機械学習・ディープラーニング・強化学習・ベイズを学べる無料講座

機械学習をこれから始める人の線形代数を学ぶモチベーション

【自分用メモ】今後やりたいこと

【書籍紹介】詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

最近発売されたディープラーニングの本。 基礎的な内容から始まり、主にリカレントネットワークを、TensorFlowとKerasによる実装を通して理解していきます。

世界の終焉とハノイの塔

【ただのボヤキ】統計学と機械学習とディープラーニングと

【声でグラスを割る!】共振現象と固有振動数

脳から直接司令を出す【次世代技術Brain Computer Interface】

Brain Computer Interface(以下BCI)とは脳活動を直接用いて外部機器との通信を可能にする技術の総称です。

パネル型のホームがイカした「ZENO-TEAL」にテーマを変換。いろいろと行ったカスタマイズについても解説

新しいテーマに対応させるべく、ここに記事紹介文を書いていきます。 現在かなりの突貫工事中。

はてなブログのタイトルを変更しました「HELLO CYBERNETICS」

自己啓発本やビジネス本を食わず嫌いしていた私が【7つの習慣】を読んで

統計学の神の指紋【経済数学の直感的方法】

【書籍紹介】IPythonデータサイエンスクックブック(jupyter notebookを用いた対話型コンピューティングと可視化のレシピ)(2017/04/04 線形回帰の例追記)

1年間ブログを継続して思ったこと。感想や収益に関して

プリンシプル・オブ・プログラミング