雑談
はじめに 異常検知と変化検知 / 井手 剛・杉山 将 難易度 3 入門機械学習による異常検知 / 井手 剛 難易度 2 pythonによる異常検知 / 曽我部 東馬 難易度 1 まとめ
はじめに データ分析：実用系 Kaggleで勝つデータ分析の技術 ウェブ最適化ではじめる機械学習 データ分析：因果推論 入門 統計的因果推論 計量経済学 大人の教養 世界標準の経営理論 科学的に正しい筋トレ 最強の教科書 落合務のパーフェクトレシピ
はじめに 概要 深層学習に対して不確実性を導入する 深層学習をベイズ推論で理解する ベイズ推論にニューラルネットワークを導入する 中身 1.はじめに 2.ニューラルネットワークの基礎 3.ベイズ推論の基礎 4.近似ベイズ推論 5.ニューラルネットワークのベイ…
はじめに 目次とコメント 0章 たった５分でガウス過程が分かってしまう 1章 線形回帰モデル 2章 ガウス分布 3章 ガウス過程 4章 確率的生成モデルとガウス過程 5章 ガウス過程の計算法 6章 ガウス過程の適用 7章 ガウス過程による教師なし学習 ガウス過程の…
最近発売されたディープラーニングの本。 基礎的な内容から始まり、主にリカレントネットワークを、TensorFlowとKerasによる実装を通して理解していきます。
Brain Computer Interface(以下BCI)とは脳活動を直接用いて外部機器との通信を可能にする技術の総称です。
新しいテーマに対応させるべく、ここに記事紹介文を書いていきます。 現在かなりの突貫工事中。
