HELLO CYBERNETICS

深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

雑談-書籍紹介

評価指標入門の感想

はじめに 誰向けか 顧客や自身の部下などにデータサイエンスを説明をしなければならない立場の人 機械学習のアルゴリズムには詳しいけどビジネス貢献ってどうやってやるの?という人 データサイエンスのプロジェクトを管理する人 機械学習やデータサイエンス…

統計・機械学習による異常検知の本紹介

はじめに 異常検知と変化検知 / 井手 剛・杉山 将 難易度 3 入門機械学習による異常検知 / 井手 剛 難易度 2 pythonによる異常検知 / 曽我部 東馬 難易度 1 まとめ

(データを扱う)ビジネスマン全てにおすすめの本

はじめに データ分析:実用系 Kaggleで勝つデータ分析の技術 ウェブ最適化ではじめる機械学習 データ分析:因果推論 入門 統計的因果推論 計量経済学 大人の教養 世界標準の経営理論 科学的に正しい筋トレ 最強の教科書 落合務のパーフェクトレシピ

MLPシリーズ ベイズ深層学習

はじめに 概要 深層学習に対して不確実性を導入する 深層学習をベイズ推論で理解する ベイズ推論にニューラルネットワークを導入する 中身 1.はじめに 2.ニューラルネットワークの基礎 3.ベイズ推論の基礎 4.近似ベイズ推論 5.ニューラルネットワークのベイ…

【書籍紹介】ガウス過程と機械学習

はじめに 目次とコメント 0章 たった5分でガウス過程が分かってしまう 1章 線形回帰モデル 2章 ガウス分布 3章 ガウス過程 4章 確率的生成モデルとガウス過程 5章 ガウス過程の計算法 6章 ガウス過程の適用 7章 ガウス過程による教師なし学習 ガウス過程の…

StanとRでベイズ統計モデリング

すべてのハードウェアエンジニア(あるいは目指す人)に向けた本

統計の勉強に最適な緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門」を紹介

素人流:コンピュータ・サイエンスの基本知識を取り揃える書籍

初級SE・プログラマーにぜひとも読んで欲しい厳選図書4冊

【書評】量子計算理論 量子コンピュータの原理

Deep Learning勉強のための書籍【2018年版】

【書評】ベイズ推論による機械学習入門

【書評】機械学習 データを読み解くアルゴリズム技法

【書評】速習 強化学習-基礎理論とアルゴリズム-

【書籍紹介】TensorFlow機械学習クックブック

【書籍紹介】詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

最近発売されたディープラーニングの本。 基礎的な内容から始まり、主にリカレントネットワークを、TensorFlowとKerasによる実装を通して理解していきます。

自己啓発本やビジネス本を食わず嫌いしていた私が【7つの習慣】を読んで

統計学の神の指紋【経済数学の直感的方法】

【書籍紹介】IPythonデータサイエンスクックブック(jupyter notebookを用いた対話型コンピューティングと可視化のレシピ)(2017/04/04 線形回帰の例追記)

プリンシプル・オブ・プログラミング

書評:プログラムはこうして作られる

プログラムはこうして作られる 本の特徴 考え方中心 ときには回り道をする 特定の言語に捕われない メモリの概念 本書の対象者 基本的には全くの初学者から初心者に向けて 初心者以外の対象者 最後に

Chainerによる実践深層学習

はじめに 1からプログラミングする ライブラリを用いる 結論 悩むべき理由 Chainerのアップデートが早い 畳み込みニューラルネットワークは扱われていない テーマ自体がバラバラの印象 誰が買うべきか 余談

確率・統計の書籍紹介「経済数学の直感的方法」

直感的方法 経済数学の直感的方法 確率・統計編 なぜ経済数学? Why?の視点 数学的レベル 一貫して発展の経緯と本質的な部分を捉えている どのような人にオススメではないか 誰に特にオススメか

「ゼロから作るDeep Learning」書評。購入を迷っている方へ

結論 理由 実装がライブラリに依存していない しっかりと解説が行われている リファレンスが充実している 計算グラフによってネットワークの計算を扱う 中身 誰におすすめできるか 誰におすすめできないか 私が本を購入して

今更ながら深層学習の書籍

深層学習の書籍は何冊か所持していますが、深層学習の勉強が進み、今改めて見ると本に対する印象がだいぶ変わったように思います。今回は、理解が進んだ今だからこそ見える書評してみます。 深層学習の書籍 深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ) …

【知識なしで読める】ディープラーニングに纏わる人工知能の本

以下の本が、無償で公開されていたので紹介しておきます。 読むためにはKindleのインストールが必要です。スマホの方はそれぞれアプリストアから、PC版の方はそれぞれOSに合わせて以下からダウンロードしてください。 Kindle for PC (Windows) [ダウンロード…

数学の教科書について

はじめに s0sem0y.hatenablog.com この記事で数学に関して勉強したいという場合に参考になる本を紹介したいと思います。 しかし個人的には数学の本を一冊ガッツリやって機械学習に移るというよりは、機械学習を学びながら必要な数学は調べていけばいいかなと…

書籍紹介:深層学習

深層学習(機械プロフェッショナルシリーズ) 昨年発売された深層学習の書籍を紹介します。 機械学習プロフェッショナルシリーズは、理研の革新知能統合研究センター長の杉山将氏が監修している機械学習全般に関する書籍のシリーズです。現在も着々とシリーズ…

機械学習・信号処理・制御工学について関連性も踏まえて

機械学習・信号処理・制御工学はそれぞれ重なってくる部分も多く、これらの関係性を把握しておけば、互いに異なった分野で蓄えられた知見を上手く使って問題解決に活かされるかもしれません。 将棋のような探索を応用する分野では、最適制御の知見を使いBona…