人工知能
最近発売されたディープラーニングの本。 基礎的な内容から始まり、主にリカレントネットワークを、TensorFlowとKerasによる実装を通して理解していきます。
Chainer2.0がリリースされ、今後の安定版として使われることになりました。以後、これからChainerを本格的に使っていく場合はこちらを利用していくことになります。
ディープラーニングを手軽に始められるようにはなったものの、実際に学習を上手く進めるにはチューニングという作業が欠かせません。ここではチューニングの際に気をつけることをサラっとまとめておきます。
勾配法はニューラルネットワークの学習の基礎になります。基本的な問題を見て、勾配法を確認してみましょう。
Brain Computer Interface(以下BCI)とは脳活動を直接用いて外部機器との通信を可能にする技術の総称です。
ディープラーニングで畳込みニューラルネットに並ぶ重要な要素のであるLong Short-Term Memoryについて、その基本を解説します。
