HELLO CYBERNETICS

深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

人工知能

【TF Advent Calendar 2018】TensorFlow Eager Executionの使い方 step by step

はじめに TensorFlow Eager Execution概要 What's Eager Execution Why Eager Execution 計算グラフを動的に変えられる PythonicかつNumPyライクに使える Eager Execution 実践 自動微分 低レベルEager Optimizer利用 tf.keras.layersl + tf.train Keras で…

TensorFlow Eager Execution Tutorials

TensorFlow Eager_Execution Tutorials 始めました。 PyTorchのTutorialsの充実具合に影響されて始めました。githubにあるPyTorchのtutorialリポジトリを参考に、TensorFlow Eagerへ焼き直し、あるいは適宜内容を変更し、今後も追加していきます。コードは今…

TensorFlow Eager Execution + Keras API の基本

【TensorFlow Probability】edward2 モジュールの使い方 MCMCまで【更新】

TensorFlow Probabilityでガウシアンプロセス回帰の最尤推定を実行してみる

確率的プログラミング言語 TensorFlow Probability【高レベルAPI、`tfp.glm`の紹介】

【TensorFlow】EagerExecutionがデフォルトになるぞ!!基本的な書き方を身につけておこう

大幅に進化するらしいTensorFlow2.0について

機械学習の分野別概要【ディープ〜ベイズ】

【クラスタリングの新トレンド?】DeepClusterとその発展の考察

【機械学習ステップアップ】ベイズモデルの考え方

【機械学習ステップアップ】確率モデルの考え方

【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで多項式回帰を実行2

【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで多項式回帰の実行

【機械学習を基本から丁寧に】TensorFlow Eager Executionで単回帰の実行

TensorFlowのEstimatorsチュートリアルを日本語で【といっても翻訳してません】

活性化関数を特徴空間で見てみた【ニューラルネット基本の基本】

【いつの間にか進化してた!】TensorFlowのKerasの様々な使い方

初学者が機械学習の勉強を進めるためには必ず手を動かす

線形層と比較した畳み込み層

機械学習の予測モデルを線形モデル+確率モデルで考える概要

TensorFlow eager と edward と PyTorchでDCGAN【ただのコードの羅列】

機械学習で予測モデルを作る際の概要のオレオレまとめ

TensorFlow EagerモードとPyTorchの学習コードと速度の比較

TensorFlowのeager mode基本

TensorFlowのeagerモードをちょっとだけ触った

【PyTorch】地味に知っておくべき実装の躓きドコロ

TensorFlow eagerの記事メモ

【書評】ベイズ推論による機械学習入門

いろいろな主成分分析で機械学習の考え方を学ぶ