HELLO CYBERNETICS
深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます
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確率的プログラミング言語 TensorFlow Probability【高レベルAPI、`tfp.glm`の紹介】
人工知能
人工知能-TensorFlow
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【TensorFlow】EagerExecutionがデフォルトになるぞ!!基本的な書き方を身につけておこう
人工知能
人工知能-TensorFlow
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2018
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統計の勉強に最適な緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門」を紹介
雑談
雑談-書籍紹介
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大幅に進化するらしいTensorFlow2.0について
人工知能
人工知能-TensorFlow
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【データ解析の基本中の基本】どういうデータを使うときにどういう解析をするのか
数学
数学-確率・統計
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【Python】最低限抑えておきたいループの書き方
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2018
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26
【制御工学とは】基本とフィードバック制御の意義
制御工学
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2018
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19
抑えておきたい量子アニーリングマシンの教養
量子情報
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2018
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08
機械学習の分野別概要【ディープ〜ベイズ】
人工知能
人工知能-機械学習
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2018
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06
素人流:コンピュータ・サイエンスの基本知識を取り揃える書籍
雑談
雑談-書籍紹介
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2018
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08
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04
初級SE・プログラマーにぜひとも読んで欲しい厳選図書4冊
雑談
雑談-書籍紹介
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22
【クラスタリングの新トレンド?】DeepClusterとその発展の考察
人工知能
人工知能-ディープラーニング
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2018
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21
【計算量理論の初歩】量子コンピュータの優位性はいかに!?
量子情報
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2018
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17
【機械学習ステップアップ】ベイズモデルの考え方
人工知能
人工知能-機械学習
数学
数学-確率・統計
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