HELLO CYBERNETICS
深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます
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【凄く楽しいぞ!Stan!】給料モデリング【Python】
数学
数学-確率・統計
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StanとRでベイズ統計モデリング
雑談
雑談-書籍紹介
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09
【TensorFlow Probability】edward2 モジュールの使い方 MCMCまで【更新】
人工知能
人工知能-TensorFlow
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2018
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07
TensorFlow Probabilityでガウシアンプロセス回帰の最尤推定を実行してみる
人工知能
人工知能-TensorFlow
数学
数学-確率・統計
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05
すべてのハードウェアエンジニア(あるいは目指す人)に向けた本
雑談
雑談-書籍紹介
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2018
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確率的プログラミング言語 TensorFlow Probability【高レベルAPI、`tfp.glm`の紹介】
人工知能
人工知能-TensorFlow
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【TensorFlow】EagerExecutionがデフォルトになるぞ!!基本的な書き方を身につけておこう
人工知能
人工知能-TensorFlow
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2018
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23
統計の勉強に最適な緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門」を紹介
雑談
雑談-書籍紹介
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2018
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大幅に進化するらしいTensorFlow2.0について
人工知能
人工知能-TensorFlow
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2018
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【データ解析の基本中の基本】どういうデータを使うときにどういう解析をするのか
数学
数学-確率・統計
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【Python】最低限抑えておきたいループの書き方
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2018
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26
【制御工学とは】基本とフィードバック制御の意義
制御工学
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2018
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19
抑えておきたい量子アニーリングマシンの教養
量子情報
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2018
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08
機械学習の分野別概要【ディープ〜ベイズ】
人工知能
人工知能-機械学習
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